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报告人:许进超 教授

Peking University and Penn State University

时间:2017年6月13日(周二)16:00

地点:数学系108

摘要:In this talk, I will present a general framework for the design and analysis of Algebraic or Abstract Multi-Grid (AMG) methods. Given a smoother, such as Gauss-Seidel or Jacobi, we provide a general approach to the construction of a quasi-optimal coarse space and we prove that under appropriate assumptions the resulting two-level AMG method for the underlying linear system converges uniformly with respect to the size of the problem, the coefficient variation, and the anisotropy. Our theory applies to most existing multigrid methods, including the standard geometric multigrid method, the classic AMG, energy-minimization AMG, unsmoothed and smoothed aggregation AMG, and spectral AMGe. These results are summarized in a recent survey article entitled “Algebraic Multigrid Methods” in Acta Numerica (Vol 26).

报告人简介:许进超教授是美国宾州州立大学Verne M.Willaman讲席教授、计算数学与应用研究中心主任、北京大学长江讲座教授、北京国际数学研究中心计算方法与应用实验室主任、中组部“千人计划”入选者。许进超教授的主要研究方向为偏微分方程快速算法,是该研究领域国际知名学术带头人,取得了一系列奠基性的科研成果(比如著名的子空间矫正算法,BPX算法,以及XZ恒等式等)。迄今发表学术论文170余篇,其论文Google引用次数近超过10000次。他与合作者提出的求解Maxwell方程组的HX-算法,被美国能源部评为近年来计算科学领域中的十大突破之一。他还担任了十多种国际计算数学权威期刊的编委。许进超教授曾于1995获得首届冯康科学计算奖,于2005年获得德国“洪堡”资深科学家奖,2006年获得中国杰出青年基金(B类),于2007年应邀在第6届国际工业与应用数学学会大会上作特邀报告,2010年应邀在世界数学家大会上作45分钟报告。他是美国工业与应用数学学会、美国数学学会会士。

Date icon 2017-06-13