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题目:大数据时代的优化应用

 

摘要:介绍大数据分析中与最优化相关的应用问题,及与之密切相关的重要优化模型,比如非线性最小二乘、压缩感知、矩阵低秩分解等。

 

报告人:刘歆 研究员  (中国科学院数学与系统科学研究院)

 

时间:9月21日 18:30 -- 20:20

 

地点:仙II - 314 教室

 

报告人简介:2004年本科毕业于北京大学数学科学学院;2009年于中国科学院研究生院获得博士学位,导师是袁亚湘院士。毕业后留所工作至今。期间分别在德国ZIB研究所、美国RICE大学、美国纽约大学Courant研究所进行过长期访问。主要研究方向包括正交约束矩阵优化问题,包括线性与非线性特征值问题;非线性最小二乘问的算法与理论;分布式优化算法设计。刘歆主持并完成一项国家自然科学基金青年基金项目;现主持一项国家自然科学基金面上项目,并于2016年8月获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金。2014年12月入选中国科学院数学中国运筹学会青年科技奖;2017年2月入选中国科学院北京分院“启明星”优秀人才计划。于2015年7月起担任《Mathematical Programming Computation》编委,于2017年7月起担任《计算数学》编委。

 

邀请人:杨俊锋 老师

Date icon 2017-09-13