学术报告

【online】度量学习和深度度量学习

发布人:发布时间: 2020-07-20

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题目: 度量学习和深度度量学习


报告人:彭亚新   (上海大学)


时间:2020年7月22日  4:10-5:10pm


报告方式:腾讯会议  ID: 186 172 925


摘要: 围绕着数据分类和检索中相似度对度量的依赖问题,讲述一系列的度量学习方法, 并将其应用于图像和点云等数据。首先,介绍基于类内和类间度量信息的线性度量学习模型。其次,考虑到数据的复杂性,将讨论基于局部多度量学习的非线性度量学习模型。另外,考虑到小样本问题,还将介绍迁移度量学习。在此类度量学习中,我们将正定矩阵的约束优化转化为正定对称矩阵群流形上无约束迭代算法。最后,随着深度学习的发展,我们介绍在深度学习框架下如何进行度量学习来表征数据。


邀请人:杨孝平 老师