12月13日，南方科技大学统计与数据科学系系主任邵启满教授应邀为我院师生作了一场题为“概率极限定理—从经典到自正则化”的精彩报告。这是数学学院的第二十四场综合报告，报告由数学学院院长喻良教授主持。

邵启满教授首先从经典的概率极限理论中用于描述绝对逼近误差的Berry-Esseen型定理和描述相对逼近误差的Cramer型中偏差定理谈起，进而引入了自正则化极限定理的相关问题。报告中，他系统地介绍了１维和d维情形时自正则化Berry-Esseen不等式、大偏差定理和Cramer型中偏差定理的相关研究进展，并展示了他（与合作者）在独立随机变量、非线性统计量、Studentized U-统计量等情形下关于自正则化Cramer型中偏差定理的丰硕研究成果。与经典的极限定理相比，自正则化极限定理特别是Cramer型中偏差定理对随机变量的矩的要求更弱。此外，邵教授还介绍了他在高维自正则化高斯逼近方面的最新研究成果。

在报告的提问环节，邵教授回答了现场师生的提问，并与听众进行了亲切的交流互动。

邵启满，南方科技大学统计与数据科学系创系系主任，讲席教授。他先后任教于杭州大学、新加坡国立大学、美国Oregon大学、香港科技大学、香港中文大学。邵教授主要从事概率统计基础理论的研究，他系统地发展了自正则化极限理论，建立了自正则化大偏差、中偏差定理；发展完善了正态与非正态逼近的斯坦因方法；深入研究了相依变量极限理论，发展出了一系列重要的矩和概率不等式，建立了强逼近弱收敛等基础性工作。邵启满教授已经出版多本专著，在J. Amer. Math. Soc.，Ann. Statist.，Ann. Probab.等国际著名期刊上发表了一百八十余篇论文。邵启满教授所获荣誉包括（不限于）：2010年国际数学家大会(ICM)邀请报告，2011年美国数理统计学会 (IMS) Medallion奖章，2015年国家自然科学二等奖；现为《The Annals of Applied Probability》联合主编 (2022--2024)；《Science China Mathematics》 副主编；曾任 《Bernoulli》(2013--2021)、《The Annals of Statistics》 (2003--2012)、《The Annals of Applied Probability》(2006--2012) 编委。