教师信息

主要课程

承担本科生基础必修课:概率论与数理统计,微积分第一层次,线性代数;承担研究生(非凸问题)讨论班等。

学生培养:指导研究生共计19人,已经毕业12人,毕业后在亚洲微软中心(丁懿)、字节跳动(李江宁)、华为(黄奚杰)等从事研发工作。

指导的本科生和研究生多次获得校级优秀毕业论文(吴尊和,吴明勇,李江宁)。课程讲授中坚持授人以鱼不如授人以渔的理念,分析证明侧重逆向思维的培养。

个人简介

主要研究优化算法的理论与应用,机器学习中的优化问题。代表性成果发表在SIAM Journal on OptimizationSIAM Journal on Scientific ComputingSIAM Journal on Imaging SciencesMathematics of ComputationJournal of Scientific Computing等旗舰杂志,及计算机顶会NIPS。2011年,荣获中国计算数学学会优秀青年论文奖,荣获江苏省优秀博士生。2017年,荣获国际华人数学家大会最佳论文奖。有数篇高被引文章,1篇文章入围中国科学领域热点论文。主持国家自然科学基金青年、面上基金项目,主持江苏省面上项目,参与国家重点研发计划一项。2018年入选江苏省高校青蓝工程优秀骨干教师。2022年,入选江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人。担任中国运筹学会数学规划分会理事,美国数学会特邀评论员,优化顶刊SIAM Journal on Scientific ComputingSIAM Journal on Optimization审稿人。

教育经历

本、硕、博毕业于南京大学数学系。

工作经历

2014.01-2019.12         南京大学              数学系               副教授

2019.12-至今               南京大学              数学系               教授

2021.05-至今               南京大学              数学系               博士生导师 

2012.09-2013.09         香港中文大学       数学系               博士后    (合作导师:Prof. Raymond H. Chan, 香港城市大学)

2016.03-2017.05         南加州大学           工业工程系       访问学者 (合作导师:Prof. JongShi Pang,美国南加州大学)

2022.12-2023.12        奥地利维也纳大学  数学系             访问学者   (合作导师:Prof. Radu Ioan Bot,the University of Vienna )


研究兴趣

一阶算法的理论及其应用;非凸非光滑理论及应用;结构优化问题;机器学习等。

学术兼职

中国运筹学会-数学规划分会理事;江苏省运筹学会理事。

学术奖励

2017年荣获国际华人数学家最佳论文奖。

论文

Selected Publications: 

[1] Tao, Min; Yuan, Xiaoming. Recovering low-rank and sparse components of matrices from incomplete and noisy observations. SIAM J. Optim. 21 (2011), no. 1, 57–81 (高被引

[2] He, Bingsheng; Tao, Min; Yuan, Xiaoming. Alternating direction method with Gaussian back substitution for separable convex programming. SIAM J. Optim. 22 (2012), no. 2, 313–340 高被引

[3] Chan, Raymond H.; Tao, Min; Yuan, Xiaoming. Constrained total variation deblurring models and fast algorithms based on alternating direction method of multipliersSIAM J. Imaging Sci. 6 (2013), no. 1, 680–697.  ICCM best paper (国际华人数学家大会最佳论文奖)

[4] Tao, Min; Yuan, Xiaoming. On the O(1/t) convergence rate of alternating direction method with logarithmic-quadratic proximal regularization. SIAM J. Optim. 22 (2012), no. 4, 1431–1448

[5]  Pang, Jong-Shi; Tao, Min. Decomposition methods for computing directional stationary solutions of a class of nonsmooth nonconvex optimization problems. SIAM J. Optim. 28 (2018), no. 2, 1640–1669

[6]  Tao, Min. Minimization of L1 over L2 for sparse signal recovery with convergence guarantee.  SIAM J. Sci. Comput. 44 (2022), no. 2, A770–A797.

[7] Wang, Chao; Tao, Min; Nagy, James G.; Lou, Yifei. Limited-angle CT reconstruction via the L1/L2  minimization. SIAM J. Imaging Sci. 14 (2021), no. 2, 749–777.

[8] Tao, Min; Zhang, Xiao-Ping. Study on L1 over L2 Minimization for Nonnegative Signal Recovery. J. Sci. Comput. 95 (2023), no. 3, Paper No. 94. 

[9]  Wang, Chao; Tao, MinChuah, Chen-Nee; Nagy, James; Lou, Yifei. Minimizing L1 over L2 norms on the gradient. Inverse Problems 38 (2022), no. 6, Paper No. 065011, 25 pp.

[10] Tao, MinYuan, Xiaoming. On Glowinski's open question on the alternating direction method of multipliersJ. Optim. Theory Appl. 179 (2018), no. 1, 163–196.

[11] Tao, MinLi, Jiang-Ning. Error bound and isocost imply linear convergence of DCA-based algorithms to D-stationarity. J. Optim. Theory Appl. 197 (2023), no. 1, 205–232. 

[12] Tao, MinYuan, Xiaoming. The generalized proximal point algorithm with step size 2 is not necessarily convergent. Comput. Optim. Appl. 70 (2018), no. 3, 827–839.

[13] Tao, MinYuan, Xiaoming. On the optimal linear convergence rate of a generalized proximal point algorithm. J. Sci. Comput. 74 (2018), no. 2, 826–850.

[14] He, BingshengTao, MinYuan, Xiaoming. Convergence rate analysis for the alternating direction method of multipliers with a substitution procedure for separable convex programming. Math. Oper. Res. 42 (2017), no. 3, 662–691.

[15] Tao, MinYuan, Xiaoming. Accelerated Uzawa methods for convex optimization. Math. Comp. 86 (2017), no. 306, 1821–1845.

[16] Pang, Ming; Gao, Wei; Tao, Min; Zhou, Zhi-Hua. Unorganized malicious attacks detection. In: Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NIPS'18), Montreal, Canada, 2018


其他